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hx817 2004-6-4 02:19

相关性分析功能简介

[align=center]相关计算[/align]

转贴《教育统计学》中,对相关系数的描述:

相关系数

在教育研究中,常涉及到两个事物(变量)的相互关系问题,例如,学习成绩与非智力因素的关系,数学成绩与物理成绩的关系,男女生学习成绩的关系,等等。其关系表现为以下三种变化;第一,正相关:一个变量增加或减少时,另一个变量也相应增加或减少;第二,负相关:一个变量增加或减少时,另一个变量却减少或增加;第三,无相关:说明两个变量是独立的,即由一个变量值,无法预测另一个变量值。统计学中,就用“相关系数"来从数量上描述两个变量之间的相关程度,用符号“r"来表示。

相关系数取值范围限于:-1≤r≤+1

相关系数表示的意义
相关系数(r) 0.00   0.00-±0.3   ±0.30-±0.50 ±0.50-±0.80  ±0.80-±1.00
相关程度       无相关  微正负相关     实正负相关        显著正负相关       高度正负相关

通过系统中的“相关分析”,我们就可以对多只股票之间的相关、交叉关系进行定量分析。

   以下我们对金融板块内个股进行相关性分析,优化板块的联动性,加强实战性。

   首先我们以金融板块中的招商银行(600036)为样本股,进行形态相关分析,分析板块内的其他个股与其相关性。证券范围我们设置为“金融板块”。

[img]http://www.foxtrader.net/funcintro/image/11.gif[/img]

[img]http://www.foxtrader.net/funcintro/image/12.gif[/img]

    通过主图叠加可清楚看到,相关性数值比例越大,相关性高,联动性强,相关性数值越低,联动性弱。

[img]http://www.foxtrader.net/funcintro/image/13.gif[/img]

   通过相关性分析,我们可以将相关性数值较接近的个股综合,可以将金融板块更加优化细分为两个板块,联动性更强,实战性更好。

[img]http://www.foxtrader.net/funcintro/image/14.gif[/img]



[center]交叉分析[/center]

    与相关性分析类似,它主要是多只证券之间进行的一种相关性交叉分析,用于寻找个股之间相关性关系。

[img]http://www.foxtrader.net/funcintro/image/15.gif[/img]

  通过个股交叉分析,可以寻找出相关性高的个股,在走势上有参考作用,如属于同一板块,实战性更加提升。

[img]http://www.foxtrader.net/funcintro/image/16.gif[/img]

lhl311 2004-6-22 16:14

谢谢!

飞天大侠 2004-6-26 17:26

谢谢!

wz168 2004-6-26 22:12

谢谢。

1lxj2wh 2004-7-21 06:34

非常感谢

2459365 2004-7-24 20:04

非常感谢!

hps28 2004-7-24 20:42

非常感谢

liumms 2004-7-25 00:45

非常感谢

penzr 2004-7-25 11:36

非常感谢

祥瑞 2004-7-26 10:36

谢谢斑竹

kimgymu 2005-5-22 10:37

学习。。。。。谢谢!

xiaohoo 2005-5-25 19:54

谢谢!!!

owoner 2005-5-27 12:54

谢谢,好啊

njkyzy 2005-10-5 01:03

谢谢,学了一招

zhaozhongming 2005-10-13 18:24

受益菲浅

dfxlth 2005-10-18 08:07

谢谢,又开拓了思路。

lwqtz 2005-10-23 20:26

谢谢

bdcznz 2005-10-30 07:44

33

jingyi123 2006-1-13 22:57

非[img]http://img.eoshow.com/eoshow/cn/chang9.gif[/img]感[img]http://img.eoshow.com/eoshow/cn/xie.gif[/img]?[img]http://img.eoshow.com/eoshow/en/!.gif[/img][img]http://img.eoshow.com/eoshow/en/!.gif[/img][img]http://img.eoshow.com/eoshow/en/!.gif[/img]

njkyzy 2006-2-20 20:29

非常感谢

figopan123 2006-3-8 17:15

学习

liuxiang 2006-3-12 13:21

谢谢!!!

zhjiji 2006-3-22 09:26

谢谢讲解

tch338 2006-4-17 09:23

谢谢!

天天----- 2006-5-22 16:48

谢谢讲解

372100 2006-5-27 22:59

学习

mssz103 2006-5-27 23:13

专业的很

天天----- 2006-5-28 09:06

谢谢斑竹

天天----- 2006-6-5 18:17

谢谢!

天天----- 2006-6-6 15:46

谢谢!

njkyzy 2006-6-11 17:58

好,真好,再看还是好

yzznz 2006-6-11 21:15

谢谢讲解

njkyzy 2006-6-17 17:28

论坛有你更精彩,谢谢,辛苦了,感谢你的辛勤劳动!

diyi 2006-6-19 15:32

谢谢讲解

天天----- 2006-9-4 08:47

学习。。。。。谢谢!

6548769 2006-9-5 06:23

非常感谢!

gejas 2006-11-13 17:04

谢谢!!!

xj 2007-1-20 10:17

非常感谢
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