相关计算
转贴《教育统计学》中，对相关系数的描述：
相关系数
在教育研究中，常涉及到两个事物(变量)的相互关系问题，例如，学习成绩与非智力因素的关系，数学成绩与物理成绩的关系，男女生学习成绩的关系，等等。其关系表现为以下三种变化；第一，正相关：一个变量增加或减少时，另一个变量也相应增加或减少；第二，负相关：一个变量增加或减少时，另一个变量却减少或增加；第三，无相关：说明两个变量是独立的，即由一个变量值，无法预测另一个变量值。统计学中，就用“相关系数"来从数量上描述两个变量之间的相关程度，用符号“r"来表示。
相关系数取值范围限于：－１≤r≤＋１
相关系数表示的意义
相关系数（r） 0.00 0.00－±0.3 ±0.30－±0.50 ±0.50－±0.80 ±0.80－±1.00
相关程度 无相关 微正负相关 实正负相关 显著正负相关 高度正负相关
通过系统中的“相关分析”，我们就可以对多只股票之间的相关、交叉关系进行定量分析。
以下我们对金融板块内个股进行相关性分析，优化板块的联动性，加强实战性。
首先我们以金融板块中的招商银行（600036）为样本股，进行形态相关分析，分析板块内的其他个股与其相关性。证券范围我们设置为“金融板块”。
通过主图叠加可清楚看到，相关性数值比例越大，相关性高，联动性强，相关性数值越低，联动性弱。
通过相关性分析，我们可以将相关性数值较接近的个股综合，可以将金融板块更加优化细分为两个板块，联动性更强，实战性更好。
[center]交叉分析[/center]
与相关性分析类似，它主要是多只证券之间进行的一种相关性交叉分析，用于寻找个股之间相关性关系。
通过个股交叉分析，可以寻找出相关性高的个股，在走势上有参考作用，如属于同一板块，实战性更加提升。
